×
◼︎行业属性：职场社区&社交招聘
◼︎估值/融资轮次：D轮
◼︎核心竞争力：拥有1.2亿职场人的实名社交与求职平台（脉脉）
◼︎未来关键词：AI招聘
2026年刚刚过去三个月，AI（人工智能）正在以前所未有的速度渗透进每一个行业。最直观的信号来自一款名为OpenClaw的AI智能体，它让AI从“聊天”变成“干活”，让“养龙虾”成为科技圈最新潮的话题。
与此同时，AI圈的人才流动同样牵动着行业的神经。3月初，千问技术负责人林俊旸突然离职引发轩然大波；3月28日，华为诺亚方舟实验室主任、盘古大模型负责人王云鹤也宣布离职⋯⋯
一边是AI技术的爆发式普及，一边是顶尖人才的剧烈流动，都将同一个问题推到了台前：当AI开始真正“干活”，人才的价值逻辑、流动规律和组织形态，到底在被什么改写？
近日，《每日经济新闻》对话未来商业栏目（更多内容详见专题|对话未来商业 记录、预见、让未来发生 ）独家对话了社交招聘平台脉脉创始人兼CEO（首席执行官）林凡、AI招聘平台TTC创始人兼CEO肖玛峰。亲历了AI圈的疯狂与躁动，两位创始人对AI时代的人才流动和产业变革有着更深的感悟和观察。
林凡认为，每一次技术革命走到深水区，人才流动都会加剧。在他看来，以前的对话式AI让效率提升20%至30%，但Agent（智能体）带来的将是10倍的效能提升，人的价值正在从“执行”转向“判断”。肖玛峰则提出，AI人才市场正在从“科技行业内部循环”走向“全行业渗透”，这既是10倍级的市场扩容空间，也对传统企业的组织能力提出了全新挑战。
当AI开始冲击每一个行业，当顶尖人才的去留成为观察行业走向的风向标，这场人才大战的真正面貌正在浮出水面。
Agent重塑价值坐标，AI人才高度“圈层化”当AI真的开始“干活”，究竟会带来怎样的改变？林凡和肖玛峰分别从不同视角给出了观察。
林凡告诉每经记者，他早在“龙虾”刚出来时就尝试部署，但并未感到特别惊艳。“很多程序员大概从去年开始就比较多地用Codex或Claude Code这样的Coding Agent（编码智能体），我们其实在一年前就已经比较好地接触到Agent的技术了。”
他强调，Agent带来的不是渐进式改善，而是生产力的指数级提升。“以前的对话式AI大概能让用户提升20%至30%的效率，一旦到了Agent，你给它一个任务就会全自动完成。这是10倍的效能提升。”林凡分享了一组数据佐证这一判断：“我们公司程序员在用Coding Agent写代码时，一个月的工作量等于过去一年。”
Claw的价值在于它完成了一次“Agent技术向普通大众普及的过程”，“它有点像最早的ChatGPT普及了GPT技术，后来的DeepSeek普及了推理技术”。
而这一普及带来的产业后果是：人才的价值坐标系正在被重构。当“干活”的主体从人转向Agent，人的核心价值从“执行”转向“判断”与“定义”，能否给Agent提出准确的需求，能否在Agent产出后做出正确的反馈与迭代，这些能力正在取代传统的执行能力，成为新的价值锚点。
肖玛峰则从组织效能的视角补充了这一观察。他将Agent比作“特别聪明的实习生”，但单个实习生面对太多任务也会手足无措，“‘龙虾’应该是分工的，有的专门做PPT，有的专门上网搜简历，有的专门写文案”。
顺着这个逻辑，肖玛峰进一步判断，Agent将走向专业化分工，形成“数字员工团队”，而人类的核心角色则是“管理者”。“将来每一个顾问，都应该管理一个10只‘龙虾’的团队。”在他看来，这不仅是效率的提升，更是组织形态的根本变革，“200多人的公司，到年底可能变成2000多人，但其中2000个都是AI员工”。
值得一提的是，不同于传统的人才流动形式，AI人才市场并非均匀分布，而是呈现出高度集中的“圈子化”特征。
林凡表示，有差不多80%的AI员工在脉脉上浏览内容、寻找机会。他基于脉脉的大数据勾勒出AI人才的三大“圈子”：C9高校圈，即清华、北大等九所高校的计算机和人工智能相关应届毕业生；大厂员工圈，即字节、阿里等对AI高度重视的公司；AI创业公司圈，即MiniMax、智谱等头部创业公司的人才。这意味着，传统的广撒网式招聘在AI领域效果有限，精准触达和深度连接才是关键。
AI人才身价，与算力成本和商业价值深度绑定由Agent引发的价值重构，已经在招聘市场上得到了印证。
脉脉数据显示，今年新发AI岗位量同比增长14倍，算法工程师、大模型算法工程师位列热招前三。除了需求增加，AI人才的薪资在招聘市场一骑绝尘——脉脉最新发布的数据显示，今年前两月，AI人才争夺成招聘主战场，岗位量暴涨12倍，平均月薪60738元，比新经济行业平均月薪48189元高出约26%。
