滴滴AI叫车功能吸引了不少用户使用。据了解，这是出行领域首个务实的AI技术落地案例。
根据滴滴AI叫车公布的运营数据，个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。
三言注意到，据滴滴描述，用户使用该功能可实现一句话找到适合自己的车，并且不需要特定句式，即便是模糊需求表述，系统都能将其拆解成可执行的服务标签，帮用户选择目标车型，目前已支持空气清新、后备厢大、驾驶平稳等90多个标签。
听上去，这种AI叫车方式既新颖又便捷。它的体验具体如何？笔者今日亲自体验了一下。
可以满足人多、行李多、无异味
首先，滴滴AI叫车的入口非常明显，在滴滴App首页地址栏下方。
首次进入的用户，会看到五张“新手教程”卡片，分别对应“搜附近、预约叫车、个性化叫车、订单查询和组合出行”。卡片里也预设了一些标签，提示用户如何操作。
这种卡片式教程比较清晰，上手并不麻烦。除利用卡片提示进行叫车等操作外，用户还可直接通过语音或文字提出需求。
为便于演示，三言在本次测评中，全程使用文字输入。
个性化叫车
首先来体验一下主打的“个性化叫车”功能。笔者输入“想去首都机场2号航站楼，有人晕车、希望没异味”，点击发送按钮后，滴滴AI叫车会实时显示叫车进度，几秒后罗列了三辆符合需求的车。
在选车卡片中可以看到，每辆车都会以百分比形式从高到低直观告知用户符合需求的程度，标签也放置在了显眼位置。遵循同样的逻辑，笔者进行了多次不同形式的需求测试，如告知同行有孩子、有婴儿车、行李多等，它能在十秒内给出选项，多数符合程度比较高。
模糊地点叫车
除个性化叫车外还可以使用“搜附近”功能，滴滴AI叫车运营数据显示，“地铁站”“咖啡店”“火锅店”“奶茶店”“充电站”“商场”“厕所”“药店”是用户使用该功能最高频搜索目的地。
笔者则提出了“想去附近的公园”，希望“无异味”后，它很快搜索到距离笔者较近的几个公园，同时匹配了合适的车辆。
此外，滴滴AI叫车也能理解“高度模糊化”目的地，并给出方案。笔者仅告知想吃烤鸭及对车的需求，不提供烤鸭店的具体信息，但它依然立刻选了一家烤鸭店，并按要求叫了车。
一次预约多日出行
对每天有固定打车需求的用户，滴滴AI叫车还可进行多日预约打车。如笔者提出本周每天八点去公司的用车需求，它立刻响应，且只需提一次需求即可。
组合出行方案
滴滴AI叫车还能帮用户提供组合出行方案，针对笔者前往中国国家图书馆的出行，给出了纯打车、纯地铁及两者组合的方案，每种都有具体说明，包括路线、所需时间、费用等，十分详细。运营数据显示，“地铁怎么走”“地铁+打车有哪些组合方案”“怎么走换乘少”“步行少的方案”，是“组合出行”功能中最受关注的问题。
体验下来，滴滴AI叫车在响应速度和给出的车辆选择上都比较给力，可以叫到笔者想要的车，缓解了出行上的一些痛点。“搜附近”和“组合出行”避免了在多个App之间的来回切换，方便快捷。预约出行对通勤一族来说比较友好，减少了每天重复打车和输入地址的麻烦。
把技术落在用户更在意的地方
在笔者看来，滴滴做AI叫车是在尝试对出行服务做更精细化的运营。
过去，用户打车知道自己想要什么，却找不到入口来表达。有了AI叫车，模糊语言被拆解为精准的标签参数，从“叫到车”升级为“叫对车”。用户的高满意度一定程度上也能提高平台用户的留存率。
能接住用户个性化、多样化需求的司机，往往是那些能提供更好服务的司机，AI叫车这道程序让他们能被更多用户看到、选择，获得更多订单。同时这样的机制还能激励整个司机端服务质量提升。
滴滴AI叫车上线时间尚短，能否赢得用户长期信赖，还需看其在复杂路况、高峰期等极端场景下的持续性表现。随着服务能够持续稳定交付，它或许能改变用户的叫车习惯。